
Automation
Instandhaltung und Installation von Automatisierungsanlagen: Der Experte führt den Techniker in Echtzeit am Schaltschrank und an der Maschine.
Die Plattform von PH facility für technischen Fernsupport und KI-gestütztes Wissensmanagement: Sie erfasst das Wissen über Ihre Anlagen, erweitert es mit On-Premise-KI und stellt es den Technikern vor Ort bereit – wann und wo sie es brauchen.

Im Einsatz für die operativen Geschäftsbereiche von PH facility
Jahrzehntelang bedeutete technischer Service Telefonate, Wartezeiten und Anfahrten – und Know-how, das mit jedem Ruhestand verloren geht. In einer Welt, die sich täglich verändert, reicht dieses Modell nicht mehr aus.
.expert ist eine Industrial-Intelligence-Plattform: Sie erfasst das Wissen über Ihre Anlage, macht es über On-Premise-KI abrufbar und stellt es denen bereit, die es brauchen – über den richtigen Kanal, genau dort, wo es gebraucht wird. Smart Glasses, Tablets, Desktop, ERP- und MES-Integrationen: Die Werkzeuge ändern sich, das Wissen bleibt Ihres und wächst jeden Tag.
Die richtige Antwort kommt zum richtigen Zeitpunkt über den richtigen Kanal: an der Maschine, in der Werkstatt, im Büro oder unterwegs.
Diagnose und Wiederanlauf in Minuten statt Tagen. Keine Wartezeiten, keine unnötigen Anfahrten.
Wissen geht nicht in Rente, geht nicht verloren und steht nie still. Es wächst jeden Tag mit der Anlage.
.expert bringt Handbücher, Einsatzhistorie und den Remote-Experten direkt zum Techniker an die Anlage.
.expert ist kein Gerät, sondern ein System. Es erfasst Wissen, erweitert es mit On-Premise-KI und stellt es denen bereit, die es brauchen – dort, wo es gebraucht wird, über den Kanal, der gerade am besten passt.
Handbücher, Verfahren, Schaltpläne, Videos von Einsätzen, Sprachaufnahmen der Techniker im Feld. Was heute in Köpfen und Schubladen steckt, wird zu strukturiertem, abrufbarem Wissen.
Aida ist die KI-Assistentin von .expert und basiert auf offenen Modellen, die On-Premise laufen: Sie arbeitet mit dem realen Kontext Ihrer Anlage, nutzt RAG auf Ihren Dokumenten und nennt immer die Quelle.
Smart Glasses an der Maschine, Tablets in der Werkstatt, Desktop im Büro, Integrationen mit MES und ERP. Die Werkzeuge ändern sich, das Wissen bleibt dasselbe.
AR-Arbeitsanweisungen entdeckenVon der Automatisierung über die Bahn bis zu Facility Management, ICT und Umwelt: .expert stellt jedem Techniker vor Ort den Fernsupport und das technische Wissen von PH facility zur Verfügung.

Instandhaltung und Installation von Automatisierungsanlagen: Der Experte führt den Techniker in Echtzeit am Schaltschrank und an der Maschine.

Strecken, Weichen und Bahnanlagen in der Fläche: Verfahren und Fernsupport ohne Anfahrt.

HLK-, Elektro- und Gebäudetechnik: Einsatzhistorie und Anweisungen jederzeit für alle verfügbar, die vor Ort sind.

Netzwerke, Verkabelung und Rechenzentren: geführte Konfigurationen und Checklisten, mit einer KI, die die richtige Dokumentation findet.

Abwasserreinigung, Pumpwerke und Umweltanlagen: nachvollziehbare Einsätze und Know-how, das zwischen den Teams geteilt wird.
Aida hört die Frage des Technikers, gleicht sie mit den Handbüchern, Schaltplänen und der Einsatzhistorie Ihres Unternehmens ab und antwortet mit Quellenangabe. Kein Suchen in Ordnern mehr, kein Warten am Telefon auf den erfahrenen Kollegen.
Aida, das Hydraulikaggregat GI-03 zeigt nach dem Start Fehler E-217. Was soll ich prüfen?
Fehler E-217 am Hydraulikaggregat GI-03 weist auf eine Übertemperatur im Sekundärkreis hin. Gehen Sie so vor: 1. Prüfen Sie den Ölstand in Behälter B (mindestens 80 %). 2. Stellen Sie sicher, dass Ventil V-12 nicht in geschlossener Stellung blockiert ist. 3. Messen Sie die Temperatur an Sensor T-04: Bei > 72 °C warten Sie, bis sie sinkt. In den letzten 12 Monaten trat dieser Fehler an derselben Anlage 4-mal auf und wurde jedes Mal durch Reinigen des Filters F-08 behoben.
* Demo-Dialog · echte Antworten basieren auf den in Ihrer Installation hinterlegten Dokumenten
Fernsupport in Echtzeit, operatives HUD, freie Hände an der Anlage.
Aida, die On-Premise-KI-Assistentin mit RAG auf Unternehmensdokumenten. Jede Antwort mit Quelle.
Schritt-für-Schritt-Verfahren mit AR-Overlay, automatischen Prüfungen und digitaler Freigabe.
Das Know-how erfahrener Kollegen wird zu einem übertragbaren Wert. Schnellere Einarbeitung.
Fünf konkrete Szenarien: vom kritischen Ausfall bis zur technischen Übergabe.
Enterprise-Stack: lokales LLM, Vektordatenbank, API-Integration mit ERP, MES und CMMS.
Prozessaudit, Wissenslandkarte und gemeinsamer Business Case, bevor die erste Zeile Code geschrieben wird.
Aida On-Premise installiert, Smart Glasses konfiguriert, Mitarbeiter geschult. Pilotprojekt an einer realen Anlage, mit einer gemeinsam nach Umfang festgelegten Dauer, in der Regel einige Wochen.
Gepflegte Wissensdatenbank, aktualisierte Modelle, Roll-out auf neue Anlagen. Ein Industriepartner, kein Lizenzverkäufer.
Eine Demo speziell für Ihre Anlage. Finden wir gemeinsam heraus, wo KI Stillstände und Anfahrten reduzieren kann.
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